Hasta acá fueron piezas. Ahora viene el sistema.

Recorriste el camino completo del prompt:

• Track 1. un prompt bien estructurado.
• Track 2. una conversación bien sostenida.
• Track 3. un toolkit bien definido para que el modelo actúe.

Cada pieza por separado resuelve un escenario acotado. En la realidad, los problemas son más feos: clasificar 50 tipos de input distintos, encadenar 3-4 pasos donde cada uno toca un dato del anterior, hacer retrieval antes de generar, medir si todo eso funciona cuando ya no podés probar mentalmente cada caso.

Para eso necesitás algo distinto: diseñar el sistema.

Un sistema multi-step es varias piezas LLM (y no-LLM) orquestadas donde la salida de una alimenta a la siguiente. Diseñar uno bien implica saber dónde partir el problema, cómo enrutar inputs, cuándo parar un loop, y cómo evaluar el resultado completo. no cada pieza suelta.

En este track:

• Orbit te enseña a diseñar el flujo: dónde partir el problema, qué corre en cadena, qué se bifurca, cuándo el loop tiene que cortar.
• Forge aporta el toolkit (lo que aprendiste en Track 3, ahora orquestado).
• Echo te enseña a evaluar (cómo saber si tu sistema funciona).
• Atlas firma el capstone cuando tu sistema completo pasa las evaluaciones.

Es el último track del onboarding. Cuando lo cierres, sos ingeniero de sistemas con LLMs, no usuario.