Track cerrado. Atlas firma.

Pasaste de "darle vueltas al prompt" a guiar al modelo turno a turno. Y eso es lo que separa a alguien que copia prompts de internet de alguien que trabaja con LLMs en serio.

Lo que llevás a bordo de este track:

• Sostener una conversación. Identificar qué le falta a una respuesta vaga (orden, actor, condición, formato) y preguntar por esa dimensión exacta. Pedirle al modelo que pregunte antes de inventar.
• Conducción del diálogo. Correcciones quirúrgicas en vez de reescrituras, direccionar el tono por capas, descomponer tareas grandes en turnos, y el loop drafter-reviewer.
• Fallos clásicos y recuperación. Reconocer cuatro patrones de fallo de output (alucinación, formato roto, verbosidad, injection), recuperarse de un output malo sin reiniciar, y usar devil's advocate antes de ejecutar.
• Memoria y deriva. Notar cuando el modelo "olvida" información temprana, detectar contradicciones internas, identificar los 4 deslices de personaje, y reconocer cuando el modelo inventa turnos que no pasaron.
• Disciplina del operador. Comprimir historial sin perder lo importante, loggear conversaciones para debuggearlas, saber cuándo cerrar, y cuándo arrancar de cero.
• Reconstrucción y patrones. Reconstruir contexto perdido en 60 segundos, y aplicar los 5 patrones (drafter-reviewer, expert-asks-back, devil's advocate, recap-then-ask, ping-pong refine) según la situación.
• Negociar profesionalmente. Pedir claro, responder a objeciones con argumentos concretos, llegar a un sí o a un compromiso definido.

Atlas firma el track. La crew te empieza a confiar conversaciones que ningún prompt único iba a resolver. En el siguiente track entrás a un terreno nuevo: tools y MCPs. cuando el modelo necesita extender las manos fuera del chat.