Si tu prompt no especifica el formato, la longitud, o el comportamiento ante datos faltantes, el modelo va a llenar esos huecos como mejor le parezca. Y "como mejor le parezca" rara vez coincide con lo que tú necesitas.
Si tu prompt no responde estas cuatro, el modelo decide por ti. Y las decisiones del modelo son estadísticamente promedio: vas a recibir un párrafo en inglés, de longitud variable, que rellena los huecos con cualquier cosa plausible.
Antes de mandar tu prompt, léelo como si fueras alguien que busca razones para hacer lo opuesto. Cada decisión que NO está explícita es una decisión que el modelo toma sin ti.
Compará:
"Resume este reporte."
¿En qué idioma? ¿Qué largo? ¿Qué hago si falta una parte?
vs.
"Resume este reporte en una oración en español, máximo 25 palabras. Si falta info, escribe 'no reportado' en vez de inventar."
Cuatro decisiones, cuatro respuestas explícitas.
El segundo prompt no es más largo porque sí. Es más largo porque cerró las cuatro puertas que el modelo iba a abrir.
Hay un punto donde más detalle deja de ayudar y empieza a entorpecer. Si tu prompt tiene 12 reglas, el modelo va a olvidar algunas. La regla práctica:
Una buena heurística: imagina que pasas el prompt a un compañero por Slack y él tiene que devolverte el output en 30 segundos. Si necesitarías hacerle 4 preguntas antes de empezar, tu prompt está vago. Si entendería al toque, está bien.
A la derecha, dos prompts. Uno vago, uno específico. ¿Cuál te da output más confiable?